Échantillonnage et interprétation : application aux produits de saisie analysés par un laboratoire de toxicologie

Sampling and interpretation : application to seized products analysed by a toxicology laboratory

Institut de Recherche Criminelle de la Gendarmerie Nationale, 1, boulevard Théophile Sueur, 93111 Rosny-Sous-Bois Cedex

Reçu : 13 Octobre 2001
Accepté : 20 Novembre 2001

Résumé

Lors d'une saisie de comprimés ou de toute autre population composée d'unités discrètes - (ie) que l'on peut dénombrer - une certaine proportion de ces unités est susceptible de renfermer une substance classée sur la liste des stupéfiants. Pour des raisons évidentes de coût d'analyse et de faisabilité dans le temps, les laboratoires de criminalistique (gendarmerie, police, douanes, etc...) n'analysent qu'un échantillon de cette saisie, dont la taille variera selon la méthode employée. De nombreuses procédures d'échantillonnage sont utilisées à travers le monde. Elles peuvent sommairement être classées en deux catégories : d'une part celles s'appuyant sur des études empiriques, d'autre part celles reposant sur une approche statistique ou probabiliste. Les approches empiriques présentent notamment l'inconvénient d'induire une charge de travail excessive dès que la saisie devient importante ; quant à certaines approches statistiques, elles sont difficiles à appréhender par les non scientifiques. Cependant l'approche statistique permet de disposer d'une mesure scientifiquement “correcte” car elle a vocation d'indice pour l'enquêteur et l'expert et de preuve pour le magistrat requérant ; elle doit aussi autoriser l'extrapolation des résultats de l'analyse de l'échantillon à l'ensemble du scellé ou de la saisie. Dans ce contexte, l'approche préconisée par Colin Aitken (1) est particulièrement adaptée. Elle se fonde sur la théorie des probabilités “subjectives” de Bayes. D'une grande lisibilité, elle n'aboutit jamais à une surcharge de travail et permet d'élaborer une stratégie d'échantillonnage convenant aux besoins de l'analyste et aux contraintes du laboratoire. Par exemple, pour des scellés de taille importante, il apparaîtra que l'échantillonnage de 6 unités, prises au hasard, dont l'analyse révèle qu'elles renferment toutes une substance inscrite sur la liste des stupéfiants, suffit pour affirmer qu'il y a 99 % de chances que plus de la moitié des unités au sein du scellé renferment une substance illicite. Enfin, cette procédure est applicable à l'échantillonnage dans bien d'autres domaines (dès que le produit de l'analyse est composé d'unités discrètes) par exemple en criminalistique avec l'analyse de fausse monnaie, de supports multimédia à caractère pédophile..., mais aussi en analyse de contrôle de produit fini (médicaments, aliments...)...

Abstract

Within a tablet seizure (or any population of discrete units), a certain proportion is likely to contain an illicit substance. For analysis cost or feasibility reasons, forensic laboratories analyse only a sample of the whole seizure, the size of which size may vary according to the sampling method employed. Many methods exist. They can be classified into two groups : empirical methods and methods based upon a statistic or a probabilistic approach. The first group leads to laboratory overwork, when a large amount of units are seized. Interpretation of statistical approaches can be delicate. Indeed, the scientist is looking for a clear theory accepted by court as an evidence, and which can be used to extrapolate the results of the sample analysis to the whole seizure or seal. In this context, the sampling method proposed by Colin Aitken (1) is particularly appropriate. It is based upon Bayes's subjective probability theory. Relatively simply to understand, it never leads to overwork. For instance, with a large consignment, using this method allows him to be 99 % sure that the proportion of units containing something illegal is greater than 0,5, if the sampling of 6 units reveal they all contain something illegal. The method can have many other applications. In forensic sciences for example it can be applied to forgery (money), to multimedia supports which have a pedophilic content..., in the industrial field it can be applied to the quality check of production (pharmaceutical industry, food industry...)...